Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移（一般用于中间部署阶段）。
ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。
目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX
今天弄到了一个ONNX模型，需要查看，记录一下读取查看过程
这是当时搞到的模型，一时间不知道如何下手
后来发现pip有第三方库Netron支持查看，那就直接
pip install netron
这就有了·
然后在.onnx文件所在目录新建一个py文件，编辑加入代码
import netron
netron.start('xuanhuan-2021-10-26.onnx')
会自动弹出浏览器窗口，要是不行就访问http://localhost:8080/
在这个页面等待一下
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